Liukuva Keskiarvo Mse Excel

Miten lasketaan liikkuvat keskiarvot Excelissä. Excel Data Analysis for Dummies, 2nd Edition. Data Analysis - komento tarjoaa työkalun Excelin liikuteltavissa ja eksponentiaalisesti tasoitettuihin keskiarvoihin. Oletetaan havainnollistamiseksi, että olet kerännyt päivittäisen lämpötilatiedon, jonka haluat laske kolmen päivän liukuva keskiarvo kolmen viimeisen päivän keskiarvon osana joitain yksinkertaisia ​​sääennusteita Voit laskea liukuvia keskiarvoja tähän tietojoukkoon seuraavien vaiheiden avulla. Laske liikkuva keskiarvo napsauttamalla ensiksi Data-välilehteä Data Analysis-komento painiketta. Kun Excel näyttää Data Analysis - valintaikkunan, valitse luettelosta Moving Average ja napsauta sitten OK. Excel näyttää Moving Average - valintaikkunan. Valitse tiedot, joita haluat käyttää liukuvan keskiarvon laskemiseen. Napsauta Tuloa Siirrettävä keskiarvo - valintaikkunan alue tekstikenttään Sitten tunnistetaan syöttöalue joko kirjoittamalla laskentataulukko-osoite tai valitsemalla laskentataulukko. Hiirellä. alueen referenssin tulisi käyttää absoluuttisia soluosoitteita. Absoluuttinen soluosoite edeltää sarakkeen kirjainta ja rivinumeroa merkkien kanssa, kuten kohdassa A 1 A. 10. Jos syöttöalueesi ensimmäinen solu sisältää tekstin etiketin tunnistamaan tai kuvaamaan tietoja, valitse Tarrat Ensimmäinen rivi - valintaruutu. Kirjoita Interval-tekstiruutuun Exceliin, kuinka monta arvoa sisällytetään liikkuvan keskiarvon laskentaan. Voit laskea liikkuvan keskiarvon käyttämällä mitä tahansa arvoa. Oletusarvoisesti Excel käyttää viimeisimpiä kolmea arvoa laskemaan liikkuvat keskiarvo Määritä, että jotain muuta arvoa käytetään liikuttavan keskiarvon laskemiseen, kirjoita tämä arvo välivaiheen tekstiruutuun. Kirjoita Excel, johon sijoitetaan liukuvat keskiarvot. Käytä tuotevalikoiman tekstiruutua tunnistamaan laskentataulukko, johon haluat sijoittaa liikkuvan keskiarvon tiedot Esimerkki laskentataulukossa liikkuva keskiarvo on sijoitettu laskentataulukkoon B2 B10. Valinnainen Määritä, haluatko kaavion. Jos haluat kaavion, joka piirtää liikkuvaa keskimääräistä tietoa, valitse Kaavion tulos - valintaruutu. Valinnainen Ilmoittakaa, haluatko laskea vakiovirheinformaatiota. Jos haluat laskea standardivirheitä tietoja varten, valitse Vakiovirheet - valintaruutu Excel syöttää vakiovirhearvot liukuvien keskiarvojen vieressä Vakiovirheinformaatio siirtyy C2 C10: een. Kun olet valmis Määritä, mihin liikkuvaan keskimääräiseen tietoon haluat laskea ja missä haluat sijoittaa sen, napsauta OK. Excel laskee liikkuvaa keskimääräistä tietoa. Nuori Jos Excelissä ei ole tarpeeksi tietoa laskemaan liikkuva keskiarvo vakiovirheelle, se asettaa virheilmoituksen soluun Näet useita soluja, jotka näyttävät tämän virheilmoituksen arvona. Käytännössä liukuva keskiarvo antaa hyvän arvion aikasarjan keskiarvosta, jos keskiarvo on vakio tai hitaasti muuttuva. Vakion keskiarvon tapauksessa suurin arvo m antaa parhaat estimaatit taustalla olevasta keskiarvosta Pitempi havaintojakso keskittää vaihtelun vaikutukset. on mahdollistaa ennusteiden reagointi taustalla olevan prosessin muutokseen. Havainnollistamiseksi ehdotamme tietojoukkoa, joka sisältää muutoksia aikasarjan taustalla olevaan keskiarvoon. Kuvassa on esitetty havainnollistettu aikasarja yhdessä keskimääräisen kysynnän kanssa, josta sarja alkoi vakiona 10: ssa Lähtöhetkellä 21, se kasvaa yhdellä yksiköllä kussakin ajanjaksossa, kunnes se saavuttaa 20: n arvon 30 hetkellä. Sitten se muuttuu jälleen vakiona. Tiedot simuloidaan lisäämällä keskiarvo, satunnaisen melun normaalijakaumasta nolla keskiarvolla ja keskihajonnalla 3 Simulointitulokset pyöristetään lähimpään kokonaislukuun. Taulukko esittää esimerkille käytetyt simuloituja havaintoja Kun käytämme taulukkoa, meidän on muistettava, että milloin tahansa, vain aikaisemmat tiedot ovat tunnettuja. Mallin parametrin arviot kolmen eri m: n arvolle esitetään yhdessä aikasarjojen keskiarvon kanssa alla olevassa kuvassa. Kuvassa näkyy liikkuva keskiarvo E ennuste keskimäärin joka kerta eikä ennuste Ennusteet siirtäisivät liukuvien keskiarvojen käyrät oikealle kausittain. Päätelmä ilmenee välittömästi luvusta. Kaikista kolmesta arvioista liukuva keskiarvo on myöhemmän lineaarisen kehityksen jälkeen kasvaa m: n kanssa Viive on mallin ja aikamääritelmän välinen etäisyys Koska viiveen vuoksi liikkuva keskiarvo aliarvioi havaintoja, kun keskiarvo kasvaa Estimaattorin esijännitys on erona tiettynä ajankohtana keskimääräisessä arvossa mallista ja keskimääräisestä arvosta, joka ennustaa liikkumavälin keskiarvolla. Esivärä, kun keskiarvo kasvaa, on negatiivinen. Vähemmän keskitasoa, esijännitys on positiivinen. Aikaviive ja arvioon otettu bias ovat m: n funktiot. m, sitä suurempi on viive ja bias. Jatkuvasti kasvava sarja trendillä a keskiarvon estimaattorin viive ja bias on annettu alla olevissa yhtälöissä. Esimerkki käyrät eivät vastaa näitä yhtälöitä, koska esimerkkimalli ei ole jatkuvasti kasvamassa, vaan se alkaa vakiona, muuttuu trendiksi ja muuttuu taas jatkuvasti. Myös melu vaikuttaa esimerkkikäyräihin. Kausien liukuva keskimääräinen ennuste tulevaisuuteen on esitetty siirtäen käyrät oikealle Viive ja esijännitys suhteellisesti Alla esitetyt yhtälöt osoittavat ennustejaksojen viiveen ja ennakkoluulottomuuden tulevaisuuteen verrattuna malliparametreihin. Nämä kaavat taas ovat aikasarjoja, joilla on jatkuva lineaarinen kehitys. Nä ei pidä yllättyä tässä tuloksessa Liikkuvan keskiarvon estimaattori perustuu oletusarvoiseen vakioarvoon ja esimerkissä on lineaarinen kehitys keskimäärin osan tutkimusjakson aikana Koska reaaliaikasarjat noudattavat harvoin tarkasti niitä oletuksia mistä tahansa mallista, meidän pitäisi olla valmis tällaisiin tuloksiin. Voimme myös päätellä, että melun vaihtelulla on suurin vaikutus pienempiin m arvio on huomattavasti haihtumaton liiallisen keskiarvon ollessa viisi kuin liukuva keskiarvo. Meillä on ristiriitaiset toiveet kasvattaa m vähentää melun aiheuttaman vaihtelun vaikutusta ja pienentää m, jotta ennuste vastaisi paremmin keskimääräisten muutosten . Virhe on todellisen datan ja ennustetun arvon välinen ero. Jos aikasarja on todella vakioarvo, virheen odotettu arvo on nolla ja virheen varianssi muodostuu termistä, joka on funktio ja toinen joka on melun varianssi. Ensimmäinen termi on keskiarvon varianssi, joka on arvioitu näytteellä m havaintoja, olettaen, että tiedot tulevat väestöstä, jolla on vakio keskiarvo. Tämä termi minimoidaan tekemällä m mahdollisimman suuresta. Suuri m tekee ennustetta vastaamatta muutokseen perustana olevista aikasarjoista Jotta ennuste olisi reagoiva muutoksiin, haluamme m mahdollisimman pieneksi 1, mutta tämä lisää virheen vaihtelua Käytännön ennuste edellyttää välivaiheen iate value. Forecasting Excelin kanssa. Ennusteiden lisäosa toteuttaa liikkuvien keskimääräisten kaavojen. Alla oleva esimerkki näyttää analyysin, jonka laajennuksen tarjoama sarakkeessa B näytetiedoista on lisätty. Ensimmäiset 10 havaintoa indeksoidaan -9 - 0 Verrattuna taulukkoon Edellä esitetyistä kausittaisista indekseistä siirretään -10. Ensimmäiset kymmenen havaintoa antavat arvioinnin käynnistysarvot ja niitä käytetään laskettaessa liukuvaa keskiarvoa ajanjaksolle. MA 10-sarakkeessa C esitetään lasketut liukuva keskiarvot Liikkuva keskiarvo m on solu C3 Etusivun 1 sarake D näyttää ennustuksen yhdeksi jaksoksi tulevaisuuteen Ennustevälit ovat solussa D3 Kun ennustevälit muuttuvat suuremmiksi, Fore-sarakkeessa olevat numerot siirretään alaspäin. Err 1-sarakkeessa E näkyy havainnon ja ennusteen välinen ero Esimerkiksi havainto ajankohtana 1 on 6 Oletusarvo liikkuvasta keskiarvosta aikaan 0 on 11 1 Virhe on -5 1 Keskimääräinen poikkeama ja keskimääräinen keskiarvo iation MAD lasketaan soluissa E6 ja E7 vastaavasti. Miten laskea painotetut liikkuvat keskiarvot Excelissä käyttäen eksponentiaalinen Smoothing. Excel Data Analysis for Dummies, 2nd Edition. Exponential Smoothing työkalu Excel laskee liukuva keskiarvo kuitenkin eksponentti tasoitus painottaa arvot liukuvien keskiarvojen laskelmissa, niin että viimeisimmillä arvoilla on suurempi vaikutus keskimääräiseen laskentaan ja vanhoilla arvoilla on pienempi vaikutus. Tämä painotus toteutetaan tasoitusvakion avulla. Osoittamalla, kuinka eksponentiaalinen tasoitustyökalu toimii, oletetaan, että tarkastelet uudelleen keskimääräiset päivittäiset lämpötilatiedot. Jotta voit laskea painotettuja liikkuvaa keskiarvoa käyttämällä eksponentiaalisia tasoituksia, tee seuraavat vaiheet. Laske eksponentiaalisesti tasoitettu liukuva keskiarvo napsauta ensin Data-välilehteä S-analyysi-komento. Kun Excel näyttää Data Analysis - valintaikkunan, valitse Exponential Smoothing - toiminto luettelosta ja napsauta OK. Excel näyttää Exponentin ial Smoothing - valintaikkunan. Valitse tiedot. Voit tunnistaa ne tiedot, joille haluat laskea eksponentiaalisesti tasoitettua liikkuvaa keskiarvoa, napsauttamalla syöttöalueen tekstiruutua. Sitten tunnistetaan syöttöalue joko kirjoittamalla laskentataulukkoalueen osoite tai valitsemalla laskentataulukko alue Jos syöttöalueesi sisältää tekstitiedoston tietojen tunnistamiseksi tai kuvaamiseksi, valitse Tunnisteet-valintaruutu. Anna tasoitusvakio. Anna tasoitusvakion arvon tasoitusvahvistusruudussa Excel Help - tiedosto kertoo, että käytät tasausvakion välillä 0 2 ja 0 3 Oletettavasti kuitenkin, jos käytät tätä työkalua, sinulla on omat ideasi siitä, mikä oikea tasoitusvakio on. Jos huomaat tasoitusvakion, et ehkä käytä tätä työkalua. sijoittaa eksponentiaalisesti tasoitettu liikkuvan keskiarvon data. Käytä Output Range - tekstiruutua, jonka avulla tunnistat laskentataulukon, johon haluat sijoittaa liikkuvan keskimääräisen datan. Esimerkki laskentataulukossa le, siirrät liikkuvan keskiarvon tiedot laskentataulukkoon B2 B10. Valinnainen Kaavio eksponentiaalisesti tasoitetusta tiedosta. Jos haluat karttaa eksponentiaalisesti tasoitettua dataa, valitse Kaavion tulos - valintaruutu. Valinnainen Ilmoittakaa, että haluat laskea vakiovirheinformaatiot. Vakiovirheiden laskemiseksi valitse Vakio virheet - valintaruutu Excel sijoittaa vakiovirhearvot eksponentiaalisesti tasoitettujen liukuvien keskiarvojen vieressä. Kun olet lopettanut määrittämään, mitä liikkuvaa keskimääräistä tietoa haluat laskea ja missä haluat napsauta OK. Excel laskee liikkuvaa keskimääräistä tietoa.